基于SDM的瞳孔中心点检测算法改进

摘要：

利用人脸关键点检测技术可以实时跟踪瞳孔坐标,判断瞳孔和眼角相对于整体人脸区域的位置,由此进一步分析被测者的注意力变化并推测其行为意向.因此,人机交互中瞳孔定位的精确性与快速性将直接影响到后续研究的可靠性与可实施性.主要介绍了用于人脸关键点标记的SDM方法,并在此基础上进一步改进,首次提出了PCA-SDM.通过在大量图像上实验证明,改进后的算法在精度和速度方面都有了明显提升。

关键词： 人脸识别 瞳孔定位 监督下降算法 主成分分析

作者: 成艺

作者单位: 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国平行管理会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）