基于模糊控制的移动机器人路径规划
为了解决移动机器人最优路径规划问题,提出了一种基于行为的移动机器人控制体系结构,设计了一种基于模糊控制器的移动机器人实时路径规划算法,为移动机器人在未知环境中的导航提出了一种新的思路.利用超声波传感器对环境进行探测,得到关于障碍物和目标的信息.运用模糊推理将障碍位置信息与目标位置信息模糊化,建立模糊规则并解模糊最终使机器人可以很好的避障,从而实现了移动机器人的路径规划.
移动机器人 路径规划 模糊控制 超声波传感器
舒维安 周鑫 王亮
长沙理工大学电气与信息工程学院,410114;湖南长沙
国内会议
福州
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2015-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)