会议专题

基于行为分析的恶意代码潜伏性评估方法

随着互联网技术的繁荣发展,网络用户数量激增.各类互联网技术的应用给现代生活带来了诸多便利.但随着互联网技术的发展,互联网的安全问题也逐渐暴露出来.其中,恶意代码的威胁尤为突出.为了应对恶意代码的威胁,需要对恶意代码进行分析和评估,以提出适当的应对措施.论文首先研究了恶意代码评估技术现状,并且研究了恶意代码分析技术以及恶意代码的行为特征,在基于恶意代码行为分析的基础之上,提出了一套恶意代码潜伏性的评估指标和评估方法,并进行了实例分析.

互联网 恶意代码 行为特征 潜伏性 评估体系

张芮 胡影 郑康锋

北京邮电大学计算机学院,北京,中国,100876

国内会议

2013年中国信息通信研究新进展研讨会暨第五届数字媒体技术专业建设研讨会

石家庄

中文

16-19

2013-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)