基于改进GAC模型的点云和影像自动提取建筑物边界研究

摘要：

本文提出了改进的活动轮廓(Active Contour)模型,并利用该模型从Lidar点云和影像数据中自动提取建筑物边界.活动轮廓模型提取目标边界的关键在于初始曲线的确定以及影响活动轮廓演化的外力.本文利用形态学交替序贯滤波自动获取模型演化的初始曲线,解决了活动轮廓初始边界获取的难题;同时利用Lidar深度梯度影像改进模型演化的外力,得到了改进的测地线活动轮廓(Improved Geodesic active contour,简称IGAC)模型.该模型用于广州从化市某区域的建筑物边界自动提取中,取得了良好的效果.实验结果表明,采用IGAC模型,抑制了弱边界泄漏的问题,提高了建筑物边界提取的完整性和形状精确度.

关键词： 建筑物 边界提取 航空影像 Lidar点云数据 测地线活动轮廓模型

作者: 孙颖 张新长 康停军 赵小阳 张维

作者单位: 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275;广东工贸职业技术学院,广东广州510510 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275 佛山市城市规划勘测设计研究院,广东佛山528000 广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州510060

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国测绘科技信息网中南分网第二十七次学术信息交流会

会议地点: 湖北宜昌

会议语种:中文

页码: 255-260

在线出版日期: 2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）