基于面向对象的多传感器分类研究
本文针对多传感器影像的特点,应用多尺度分割技术将遥感图像分割成为影像对象,按照不同的多传感器数据实验方案,应用最邻近分类和模糊分类相结合的方法对实验区的图像进行分类.研究发现，在光学影像与雷达影像结合的分类方法中，雷达影像由于分辨率相对较低，混合像元较多，加上雷达影像只对较大或者较小的地方较为敏感，如果直接加入分类，则会对林地、荒地、道路等地物类别造成信息干扰。将SAR影像与全色影像进行融合之后，提高了空间分辨率，减少了混合像元，使之更易于判读。因此，将多光谱影像与SAR影像分别与全色影像融合进行面向对象的分类方法能够很好地对多传感器影像进行分类。
多传感器影像 最邻近分类法 模糊分类法 面向对象
李蕾
广东省国土资源测绘院,广东广州510500
国内会议
湖北宜昌
中文
298-301
2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）