基于频域-空域的显著性检测
本文针对图像中显著区域检测问题提出基于频-空域信息的显著性检测算法.图像中空间信息对于图像显著性分布具有重要意义,本文将区域作为显著性检测的处理基元,综合图像频域及空域信息,得到区域级图像显著性检测结果,该计算模型能够准确定位图像中显著区域并均匀突出.本文使用通用数据库对模型进行评估,本文提出算法性能优于已有注意力计算模型,能够得到区域级的、精确的全分辨率显著性检测结果,并且该算法显著性检测结果可方便地应用于图像显著目标区域的准确提取.
图像处理 显著性检测 视觉注意力 计算模型
孙晓亮 张跃强 苏昂 张小虎
国防科学技术大学航天科学与工程学院,湖南长沙410073;图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,湖南长沙,410073
国内会议
长沙
中文
215-222
2013-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）