基于季节ARIMA模型的公交站点客流预测

摘要：

本文应用时间序列原理，基于公交站点客流变化规律的特性，建立了季节ARIMA模型，并利用计量经济学软件EViews加以求解。通过预测数据与实际数据的比较分析，预测误差在9％，作为中长期预测，结果在可以接受的范围;通过与传统的时间序列预测方法移动平均方法的对比，本文中的预测模型精度较高，在物联网环境提供大量数据的前提下，为公交动态调度的数据预测提供了一条新的途径。

关键词： 公共交通 客流量 季节自回归积分滑动平均模型 预测误差

作者: 刘亚彬 卢双 雒兴刚 唐加福 王洪峰

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳 110819

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 49-53

在线出版日期: 2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）