大数据环境下基于5S理论的城市智能交通用户行为模型研究

摘要：

针对大数据环境下城市智能交通用户行为”数据量大、复杂程度高”的特点,本文引入传统5S理论,分析大数据环境下城市智能交通用户行为的5S要素,搭建其5S结构,通过Map-Reduce处理大数据环境下城市智能交通用户行为数据,从而构建得到大数据环境下基于5S理论的城市智能交通用户行为模型,为大数据环境下基于5S理论的城市智能交通用户行为挖掘提供基础.

关键词： 智能交通 用户行为 大数据 数据挖掘

作者: 熊励 薛珊 张芸

作者单位: 上海大学管理学院,上海200444

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 256-259

在线出版日期: 2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）