基于超复数矩阵分解的彩色人脸识别

摘要：

针对人脸图像中的彩色信息,本文提出了一种基于超复数矩阵分解的人脸识别算法,该算法采用超复数表示模型对人脸图像中不同色彩通道的信息同时进行编码,然后利用超复数矩阵分解算法提取人脸的特征,最后采用最近邻方法进行识别.在CVL人脸数据库上的实验结果证明,本文提出的算法可以有效提高人脸识别的正确率.

关键词： 人脸识别 彩色图像 特征提取 超复数 矩阵分解算法

作者: 白晓明 王成章

作者单位: 首都经济贸易大学信息学院学院,北京100070 中央财经大学应用数学学院,北京100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 288-291

在线出版日期: 2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）