大数据时代的隐私保护问题的探讨
本文对大数据及隐私保护进行了简要的综述,指出大数据和以往的小数据集的区别,认为要达到保护用户隐私的目的，需要多方共同努力配合。首先，数据挖掘方要在处理含有隐私信息的数据时，通过适当的数据挖掘隐私保护方法，在不精确访问原始数据的情况下，得到正确的挖掘结果。目前主流的数据挖掘隐私保护方法有三类:基于数据失真的技术、基于数据加密的技术和限制发布的技术。然后分析了在大数据环境下隐私保护面临的问题，认为应完善个人隐私数据法律法规，寻找合适的隐私保护方法，提高用户隐私保护意识。
大数据 隐私保护 数据失真 加密算法 限制发布技术
张浩
首都经济贸易大学信息学院,北京100070
国内会议
中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛
北京
中文
292-295
2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）