基于LBS的个性化推荐系统研究
本文对基于LBS的个性化推荐系统的体系结构、实现关键点以及解决对策进行了阐述.用户使用移动终端通过LBS技术进行定位，然后将用户的情景信息经过移动网络发送到推荐服务器。推荐服务器通过与位置信息服务器、商家项目服务器以及用户信息服务器的共同作用，产生推荐结果，在经网络推送给用户，即完成了推荐过程。推荐系统能迅速反映用户需求的变化，提高短期兴趣的关注度,其应提高位置与需求的关联性，有较高的位置敏感度，因此个性化推荐系统应建立关注用户兴趣转移的兴趣模型，情景建模，提高算法的位置敏感度，优化推荐算法，解决冷启动问题。能够考虑到用户所处位置的情景信息，也是推荐系统的必然发展趋势。这样的推荐系统必然会给用户更好的个性化服务推荐体验。
推荐系统 个性化服务 位置信息 用户兴趣
赵守香 王晨
北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048
国内会议
中国管理科学与工程学会2013年年会暨第十一届中国管理科学与工程论坛
北京
中文
343-346
2013-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）