面向提供商的群体最优云服务选择方法
云计算技术的发展使得云环境中服务资源不断增多,用户面临如何快速选择所需要服务的困难.现有的服务选择方法多是从单个用户角度出发进行的服务选择,当多个用户进行服务选择时,由于每个用户”自私”的选择最优服务易造成最优服务过载,性能下降.服务提供商作为资源的拥有者,能够对资源进行统一规划将用户引向与其QoS约束相匹配的服务上,以使得全网资源得到均衡.基于这一思想,本文从服务提供商的角度出发,使用扩展二分图对服务选择问题进行建模,将群体最优服务选择问题转换为用户与服务之间的最优匹配问题,并提出了OGSP算法来求解.OGSP算法在提高群体满意度的同时提高单个用户的满意度,在服务资源冲突时能够优先满足高等级用户的需求,同时还帮助服务提供商分散单个服务的负载,改善了资源利用率.
云服务 群体最优云服务选择算法 用户满意度 扩展二分图
刘丽 方金云 梁对
中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心,北京,100190;中国电子设备系统工程公司研究所,北京,100141 中国科学院计算技术研究所计算机应用研究中心,北京,100190 中国电子设备系统工程公司,北京,100840
国内会议
成都
中文
126-135
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）