基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法
针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题,本文基于压缩感知理论,提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法:PH-SL0算法.该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵(Partial randomizer Hadamard matrix,PH)作为量测矩阵,PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点;然后将运算速度快、重构精度高且鲁棒性好的平滑0-范数法(Smoothed L0-norm,SL0)推广应用到雷达复数域进行信号重构,实现ISAR的横向高分辨成像;最后对在短CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析.仿真和实测数据结果表明本文所提算法具有更高的聚焦性能和分辨率以及较好的抗噪性能.
逆合成孔径雷达 成像算法 抗噪性能 压缩感知
李少东 杨军 马晓岩
空军预警学院,湖北武汉430019
国内会议
成都
中文
318-327
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）