基于PSO的雷达辐射源分类识别方法研究
SVM分类算法已在雷达辐射源信号识别中得到广泛地应用,并取得较理想的效果,但针对SVM参数选择并没有进行深入研究,从而影响SVM分类器在雷达辐射源信号识别中更好的应用.为此本文设计了一种以PSO算法为参数寻优方法的SVM分类器,并提出了基于PSO-SVM的雷达辐射源分类方法.PSO-SVM分类器在采用PSO算法对SVM进行优化改进的同时,继承了SVM分类器泛化能力强的特点,对雷达辐射源识别问题具有良好的适应性.实验结果表明,与其它方法相比,本文所述方法在保证识别准确率的同时,降低了参数选择时间.
雷达 辐射源 分类识别 粒子群优化算法
徐璟 何明浩 陈昌孝 韩俊
空军预警学院,湖北武汉430019
国内会议
成都
中文
378-383
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）