基于主题模型的CCN缓存模式设计
内容中心网络CCN是一种新的基于命名数据的网络体系架构,该体系中的网内内容缓存(in-network content caching)是提高网络性能的核心组件.当前缓存模式以单个内容为粒度被动感知流行规律,没有综合内容之间的相关性.提出了新的基于主题模型的缓存模式TMBCS,在缓存决策中引入主题信息.使用主题配置文件(topic profile)描述内容的主题比例信息,根据内容报文和缓存仓库内报文的主题相似度确定缓存内容.模拟实验结果显示,该模式的缓存替换数目显著降低,同时缓存命中率接近LFU的水平.
内容中心网络 缓存模式 主题模型 命中率
吴君青 胡谷雨
解放军理工大学指挥信息系统学院,南京,210014
国内会议
成都
中文
410-418
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）