基于ESVM的行人检测

摘要：

行人检测问题是模式识别中的研究热点和难点.为了提高定位监控器中行人检测的准确率和实时性,提出了一种基于Exemplar-SVM的行人检测方法.在大量样本集中选定多个实例,将人体上半身选作模型,从中提取出特殊的梯度直方图(HOG)特征;由线性SVM迭代训练产生分类器;通过对验证集检测所得共存矩阵确定最终模型.同时运用本文提出的方法对检测分数有效调整.实验表明,该算法可以取得理想的识别结果,在INRIA数据集上的表现超过了当前己发表的方法.

关键词： 行人检测 梯度直方图 支持向量机 共存矩阵

作者: 安立然 蔡岭 赵宇明

作者单位: 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013中国自动化学会华东六省一市年会(CETCU 2013)

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 83-87

在线出版日期: 2013-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）