带回收过程的冷链物流车辆路径优化
分析了带有退货回收过程的冷链物流配送路径优化问题,考虑到在服务客户时已经回收的货物存在二次装卸的可能,根据运输配送过程中存在的固定成本、折旧成本、装卸成本、油耗成本和制冷成本等因素建立配送路径优化模型,并结合改进的免疫蚁群混合算法对模型求解,通过实际应用，利用免疫蚁群算法通过对数学模型的计算得到最终结果为:此次配送需要3辆冷藏车。第一辆车出发时装货3t，返回时收货0.5t，行驶路线为2-5-9;第二辆车出发时装货3t，返回时收货0.65t，行驶路线为7-1-4-3;第三辆车出发时装货2.7t，返回时收货0.8t，行驶路线为10-6-8.
冷链物流 路径优化 免疫蚁群算法 带回收过程
郭金明 杨孔雨
北京信息科技大学信息管理学院,北京 100192
国内会议
四川六盘水
中文
77-80
2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）