大数据供应链的发展路径研究
(0) 分析了供应链发展中遇到的问题,提出了大数据供应链应遵循的发展路径,进而对大数据供应链的内部运行机制进行了分析,在此基础上,对阻碍大数据供应链发展的因素进行剖析,从大数据结构、企业决策方式、新的市场结构等方面详细分析了其阻碍作用的机理,并提出了相应的解决措施以帮助大数据供应链顺利构建.打通数据交流与共享渠道，建立数据化业务流程。依靠供应链非技术创新，带动大数据决策文化的形成，改善供应链信息流传递机制，完善供应链合作信任体系，利用大数据整合营销系统，精准配置企业物流能力。
现代企业 供应链管理 业务流程 数据共享
王红春 刘帅
北京建筑大学经济与管理工程学院,北京100044
国内会议
四川六盘水
中文
121-125
2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）