非线性尺度空间局部不变特征提取

摘要：

不同于以往高斯尺度空间或近似高斯尺度空间,本文基于加性分裂算子快速创建非线性尺度空间,在图像细节信息保持性能上有所提高.利用Bhattacharyya系数描述两个有向梯度直方图分布的相似性,提取图像局部特征点.该算法表现出很好的旋转不变性、抗光照变化和抗模糊性.和SIFF和SURF相比,本文提出的算法在重复性和显著性均有较大提升.

关键词： 计算机视觉 局部不变特征 信息提取 非线性尺度空间

作者: 许可乐 吴云坤 丰一流 唐涛 蒋咏梅

作者单位: 国防科技大学电子科学与工程学院 长沙410073 国防科技大学计算机学院 长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届计算机工程与工艺年会暨第三届微处理器技术论坛

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 275-280

在线出版日期: 2013-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）