基于稀疏表示的煤矸界面识别研究

摘要：

为了解决综采放顶煤过程煤矸界面识别的问题,本文提出一种基于稀疏表示分类(SRC)算法.由于煤矿井下存在多种噪声,本文先对顶煤下落的声波信号进行滤波和消噪,然后再利用稀疏表示理论对煤矸混合物进行分类.稀疏表示分类算法是利用压缩感知的基本原理,通过求解测试样本由全部训练样本最佳线性表出的稀疏向量来对其进行分类.实验结果表明该算法能够成功的识别出下落的煤矸混合比例.

关键词： 综采放顶煤 煤矸界面 声波信号 稀疏表示

作者: 何爱香 刘玉春 魏广芬

作者单位: 山东工商学院,烟台,264005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届全国青年通信学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 84-88

在线出版日期: 2013-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）