基于事件关联的舆情热度预测分析

摘要：

针对现实世界中发生的事件并不是孤立的,它们之间存在着一定的联系,并相互影响其发展,提出了基于事件关联的热点舆情预测分析模型.该模型首先对预测话题的特征进行提取,检索出近期内与待预测话题相关的事件,然后计算检索到的话题的热度,并通过其与预测话题的相似程度来度量预测话题的热度,最后建立的话题预测模型,用于跟踪话题的未来发展趋势.实验证明,该方法能够有效的对热点舆情进行预测,从而实现对信息传播进行正确的引导.

关键词： 热点舆情 预测模型 事件关联 信息传播

作者: 许磊 张冬梅

作者单位: 北京邮电大学信息安全中心,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届全国青年通信学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 133-137

在线出版日期: 2013-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）