基于MapReduce的BP神经网络遗传算法在非线性系统辨识中的研究

摘要：

在工程应用中经常会遇到一些复杂s的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模.三层BP神经网络能以任意精度逼近连续函数.但是BP网络具有易陷入局部最优值的缺点,在此基础上加入遗传算法.传统的串行化BP神经网络的训练方法处理海量数据时存在很大问题,例如耗时过长,甚至内存不足无法训练.为了解决这些问题,使用基于MapReduce的BP神经网络训练方法.

关键词： 非线性系统 BP神经网络 遗传算法 云计算平台

作者: 陈春萍 查雅行 钱平 龚丹丹

作者单位: 上海航天技术基础研究所,上海,201109 灾备技术国家工程实验室,北京,100000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届全国青年通信学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 242-248

在线出版日期: 2013-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）