基于Modeler噪声监测异常数据检测系统研究

摘要：

目前,全国许多重点城市已成功建设了噪声自动监测系统.在噪声监测过程中,不可避免由于设备故障、软件故障、通讯故障,以及偶发性噪声事件引起噪声数据异常.为了保证数据质量,有必要实施异常数据检测系统.本文基于应用较为广泛的主流数据挖掘平台Modeler,以噪声自动监测系统数据为数据源,根据数据合理性、完整性、可比性方面的特点,研究异常数据检测方法,并将异常数据存入报警数据库中.通过查询报警数据库,可随时获得异常数据报警信息.经过对本文所设计异常数据检测系统的测试,证明该系统能够进行异常数据检测.

关键词： 噪声监测 异常数据 检测系统 数据挖掘平台

作者: 马俊文 石爱军 徐辉

作者单位: 北京市环境保护监测中心,北京 100048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一次全国环境监测学术交流会暨山东省第一次环境监测学术交流会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 256-259

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）