大数据时代的数据仓库建设
本文建议传统企业在建设大数据系统的过程中，不仅要建设数据分析平台，更要构建起一个数据分析的生态圈，让人人都是分析师，让数据分析渗透到企业运营的每个环节。结合实践经验，提出了数据分析平台建设的几个重点，采用维度建模方法，以“易懂性、易用性”为原则；全面梳理业务，实现数据的互联互通。选择Cognos、SAP、Pentaho、BIRT等分析工具，构建分析平台，而应该采用朋友圈类似的“关注－同意”的朋友机制，控制分享范围，避免信息泄露。综合多种因素对发表出来的观点进行排序，营造一个良好的分享环境，避免劣质内容驱逐优质观点给生态圈带来的毁灭性打击。相信企业通过建设“两个市场，一个平台”，一定可以充分发现数据价值，在大数据的浪潮中游刃有余，真正实现数据运营、科学决策的管理模式，避免经验决策带来的错误。
企业经营 数据库 建模方法 管理模式
曹江辉 齐燕海
北京四达时代软件技术股份有限公司
国内会议
杭州
中文
109-112
2015-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）