适应空气阻力变化的商用车质量辨识算法研究
建立了一套基于车辆CAN总线信息和纵向加速度传感器信息的整车质量估计算法.利用两参数递归最小二乘算法同时辨识整车质量和风阻系数.该模型能够降低空气阻力计算误差对质量辨识精度的影响.试验结果显示,该质量估计方法具有良好的精度和环境适应性.观察质量辨识的时间序列结果可知，在起始辨识的一段时间，辨识结果有较大的波动，但经过很短时间后即收敛至真值附近，整个辨识可以在一两分钟内完成。质量与合成系数k的波动是同步的，当质量结果趋于稳定的时候，k值也趋于稳定.
商用车 质量辫识 空气阻力 时间序列
林楠 刘丽 施树明
吉林大学交通学院车辆运行仿真研究室 一汽技术中心
国内会议
上海
中文
1631-1633
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）