动力电池无迹卡尔曼滤波SOC估算算法研究
基于Thevenin电池模型建立了锂离子电池荷电状态(SOC)估算的状态空间方程,并针对无迹卡尔曼(Kal-man)滤波算法存在的缺陷,并结合中度混合动力汽车锂离子电池工作工况,在其迭代方程中的滤波增益矩阵处乘以增益调整因子,提出无迹Kalman滤波SOC估算优化算法,该算法减弱了采集误差对估算结果的影响并适应各种车况.利用整车路试数据开展ARBIN台架SOC精度验证测试,其SOC估算误差小于3.5％,满足实际应用要求。
混合动力汽车 锂电池 电荷状态 卡尔曼滤波 误差控制
赵天林 苏岭 贺刚 邓柯军 郑英 张后亮
重庆长安新能源汽车有限公司
国内会议
上海
中文
75-78
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）