基于PCA法的汽车总体质量分析研究
论文利用PCA法分析汽车整车系统,在众多的性能指标中分析主要影响汽车使用状况的性能指标,找出导致汽车发生故障的主要因素和各因素之间的关系.为了调查某型柴油运输车的总体质量状况，对20个运输车队在一定使用时期内的4项指标进行抽样分析，这四项指标如下：(1)不可出勤率x1：在特定的使用时期内，该型车在每次开始投入使用时，无法起动的车数占该型柴油车总数的平均百分率。(2)大修率x2：在特定的使用时期内，该型柴油车需要进行大修的车数占该型车总数的百分率。(3)完全瘫痪率x3：在特定的使用时期内，该型柴油车完全不能投入使用的车数占该型柴油车总数的百分率。(4)运输失败率x4：在特定的使用时期内，因该型柴油车质量问题而导致运输不能按计划进行工作的次数占总工作数的百分率。在三个主成分坐标形成的空间内，x1和X2点有较强的相关性，即对该型柴油车的使用情况来说，不可出勤率与大修率存在较为明显的联系。显然，这种联系是必然的，因为不可出勤率越高，表明越来越多的该型柴油车需要进行大修。也就是说，在该例中，由于不可出勤率与大修率有较强的相关性，可归为一组。因此，在对该型柴油车质量问题进行实际处理时，可以只取不可出勤率x1与大修率x2，两项中的一个，以简化分析。通过分析以看出，主成分分析法能够帮助论证人员抓住汽车故障的主要矛盾，去除非主要成分或重复的分析指标，以简化分析工作，达到快速、准确找到问题原因的目的。
柴油运输车 整车系统 质量分析 主成分分析法
李洪 赵艳辉 李帅
蚌埠汽车士官学校
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2007-2009
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）