改进填充算法和铸钢铸铁收缩预测模型提高分析精度
高效的数值算法对型腔/模具界面处的充型和凝固阶段的收缩缺陷分析都极为重要,结合了网格切分法和多孔介质法的混合方法极大提高了砂型铸造的填充分析精度.该方法与传统的有限差分法进行了比较,并被X-射线结果、水模拟实验和短射实验所验证.残余熔体表面积法与概率模型相结合,并考虑其它因素,如球铁和铸钢的合金特性、砂型工艺等,用于预测铸件的收缩大小.该方法预测收缩的精度极大地依赖于收缩模型和临界固相率的选择.临界固相率决定了充型凝固耦合分析所要记录的凝固数据.本文介绍了几个实际的球铁件以评估收缩模型和临界固相率的不同对收缩预测精度的影响.结果表明：将网格切分法( Cut-cell)和多孔介质法(Porous media)相结合的Hybrid法可以保证金属液流态的准确性；收缩缺陷预测除了现有的RMM+PM模型之外，使用RMS+PM模型可以更加准确地预测结果。CSF值的准确设定对于不同情况需要更多实验验证，但在本文研究中可以看出CSF值设定小于0.2是得出准确结果的一个重要条件。本研究利用数值分析的缺陷预测结果可以得出更加优化的工艺方案。
砂型铸造 收缩模型 临界固相率 填充算法 缺陷预测
林映勳 金誠斌 安世虎
韩国 AnyCasting Co.,Ltd
国内会议
长沙
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1-7
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）