基于BP神经网络的灌溉决策系统设计开发

摘要：

适时适量的灌溉对提高农作物的产量至关重要.针对中国传统粗放型农业生产中的盲目灌溉,开发了基于BP神经网络的灌溉决策系统.根据气象信息,运用彭曼公式或BP神经网络预测计算出ET0值(参考作物蒸发蒸腾量),再结合农作物的生长周期、生长环境得出精确的作物需水量.其中,BP神经网络预测算法写成m文件的形式,系统检测现有气象数据,通过动态调用MATLAB执行对应的m文件来完成灌溉决策.实验表明,本系统各部分工作良好,具有一定的实用价值.

关键词： 灌溉系统 自适应决策 BP神经网络 彭曼公式

作者: 李建军 魏正英 张育斌 许燕 李飚

作者单位: 新疆大学机械工程学院,830047,乌鲁木齐 新疆大学机械工程学院,830047,乌鲁木齐;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710054,西安 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710054,西安

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国微灌大会

会议地点: 赤峰

会议语种:中文

页码: 37-43

在线出版日期: 2015-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）