降雨入渗条件下分层非饱和土质边坡随机反分析
基于时变数据参数随机反分析理论,采用马尔可夫链蒙特卡罗方法(Markov chain Monte Carlo simulanon,MCMC法),建立了分层边坡非饱和渗流随机反分析模型.以香港东涌某天然坡地降雨入渗现场试验为案例,建立单层土和双层土非饱和渗流模型,利用DREAM算法对时变降雨条件下非饱和土渗流模型参数进行随机反演,研究了单层土和双层土模型参数后验分布和预测效果.结果表明,参数后验分布变异性较先验分布减小,与单层土模型相比,双层土模型能缩减更多的参数不确定性,校准期内置信区间更窄,验证期内预测与实测值吻合程度较高.
边坡稳定性 非饱和土 降雨入渗 分布变异性
杨昊庆 张璐璐 郑文棠 张洁
上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240;上海交通大学高新船舶与深海开发装备协同创新中心,上海200240;上海交通大学土木工程系,上海200240 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广东广州510663 同济大学地下建筑与工程系,上海200092;同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海200092
国内会议
武汉
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641-647,682
2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）