边坡系统可靠度分析智能响应面法框架
多失效模式情况下,边坡体系可靠性分析较为复杂.提出了基于计算机试验结合机器学习理论建立边坡系统(体系)可靠度分析智能响应面法的一般框架边坡体系可靠性分析智能响应面法步骤包括:样本生成、模型参数优化、智能响应面建立、蒙特卡罗模拟计算失效概率.对支持向量机、高斯过程等多种智能机器学习理论用于建立智能响应面的性能进行了对比分析.通过典型边坡的体系可靠度分析,验证了小样本情况下智能响应面法在边坡体系可靠性分析中的可行性和优越性.
框架边坡体系 系统可靠性 响应面法 机器学习
康飞 李俊杰 李守巨 李红军
大连理工大学水利工程学院,辽宁大连116024 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连116024 中国水利水电科学研究院,北京100048
国内会议
武汉
中文
654-660
2016-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）