基于混合模型的多目标实时跟踪算法

摘要：

多目标跟踪在体育科学中有着广泛的用途.但是,外观相似目标的相互遮挡会导致身份交换错误,该错误是目前多目标跟踪算法亟待解决的问题.本文提出了新的基于混合模型的运动方程,来解决身份交换错误问题.该混合模型融合了惯性运动(恒加速度模型)和排斥运动(空间互斥马尔科夫随机场)的优点.实验证明,本文的算法不但具有线性复杂度,而且可以避免身份交换错误.

关键词： 多目标跟踪 惯性运动 排斥运动 混合模型

作者: 沈乐君

作者单位: 成都体育学院信息技术中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国体育计算机应用学术会议(CACSS2013)

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 8-12

在线出版日期: 2013-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）