冷链物流随机需求配送路径问题模型分析
生鲜果蔬菜、鲜乳类、肉蛋类及冷冻食品在物流过程中的各个环节都要进行严格的温度控制,以保证食品的质量.随着对生鲜食品及冷冻速食食品的需求不断扩大,为我国冷链物流的发展提供了巨大的潜力.冷链配送是冷链物流系统中最薄弱的环节,由于集约化程度低、缺乏第三方物流企业、标准不统一等问题使冷链物流企业面临严峻挑战.车辆路径问题是对物流配送车辆优化调度问题的统称,在实际生活中广泛存在着许多不确定因素,造成随机车辆路径问题.随着冷链物流的不断发展及随机车辆路径问题在实际生活中的广泛应用,本文主要分析了在冷链物流配送中由需求随机性造成的随机车辆路径问题.冷链物流商品具有易腐性,随着时间的延长商品的质量不断下降,商品易腐性是区别于常温配送商品的主要特点;主要区别于常温车辆路径问题中成本分析为商品的货损成本和制冷成本.本文主要分析了分冷链物流配送过程中各项成本的分析,并以总成本最小为目标构建了基于冷链物流的配送路径数学模型,最后利用Sweeping算法进行实例分析.
冷链物流 配送车辆 路径优化
杨平哲 马向国
北京物资学院 北京物资学院物流学院
国内会议
北京
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331-340
2013-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）