大数据背景下信息服务模式初探
目前对大数据分析及利用日益广泛,但大数据收集、组织、分析的代价与技术壁垒阻碍其在一般研究者中的普及,传统信息服务机构应抓住这一机遇,提供相应的信息服务与分析平台,屏蔽技术复杂性,降低大数据分析门槛.本文首先对相应信息平台及服务的思想进行描述,并提出可能的技术框架,实现三个部分的信息服务，即数据管理服务，信息分析服务，信息可视化服务，通过这三种服务的集成，扩展传统信息服务机构的功能，同时满足用户对大数据收集、组织、分析以及来源质量保证的需求，转移用户面对大数据的存储与计算代价，故在进行系统规划时，应以这三部分服务为目标。为实现数据管理服务，应实现开放数据源(open data)与内部数据源的信息获取，及不同结构信息的存储，最后提供分析服务以统一的数据接口，包括集成多个基于HTML5、flash、Silverlight等技术构建的可视化服务，根据不同可视化需求进行分类，用户直接选择即可返回可视化结果：或者开放基于web的脚本接口，用户根据数据特征及需求，直接实现可视化的目标，信息可视化模块为用户提供信息的可视化服务，为了达到信息可视化的丰富程度与信息可视化的专业性，利用两种方式提供信息可视化服务。
信息服务 系统架构 可视化模块 大数据
曾桢
武汉大学信息资源研究中心,武汉430072;贵州财经学院信息学院,贵阳550004
国内会议
贵阳
中文
55-59
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）