基于社会学习的网络购物创新扩散模型构建与实证
构建基于社会学习的网络购物创新扩散模型,对扩散速度和扩散相对加速度进行分析,研究结果表明它们分别与技术创新累积扩散的S形曲线和扩散速度钟形线的早期形状相符合,得出其扩散相对加速度变化率在一定范围内为非线性且递增的结论,认为创新被采用的初期,社会学习推动采用率迅速上升.以网络购物创新在市场上的扩散特征为研究对象,对网络购物创新扩散中用户采用行为进行分析,研究表明，在网络购物被采纳的初期，社会学习推动网络购物采纳率迅速上升。然而，对于本文研究的网络购物这一创新渠道而言，相关的正负面信息对用户采纳行为的影响是非常敏感的，因为用户对网络购物创新能带来的预期效益一般。现阶段网络购物的安全性建设，诚信体系的构建，提高服务质量，建立完善的物流体系等是促进网络购物发展的重要手段和策略。
网络购物 创新扩散 用户行为 社会学习
龙遗璟 杜宾 王凌剑
江西财经大学信息管理学院,南昌330032
国内会议
贵阳
中文
247-252
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）