大数据环境下金融员工网络行为模式研究
随着网络普及应用产生的大数据,使知识型员工网络行为日趋复杂.结合网络行为相关理论,以信息视角分析美国战略运算能力(ASCI)项目,从环境、平台、应用、联盟四个维度提炼影响大数据环境下金融员工网络行为要素,研究发现，因员工失误、欺诈、越权或者是职业不道德的行为造成损失风险是金融机构最为关心，讨论最为热烈，也应当是研究最为迫切的领域。提出了如下金融员工网络信息行为优化对策：第一，平台建设应高度重视大数据下云计算技术的解决方案，第二，适当采用外包形式加强业务产品应用的技术创新能力，第三，加强环境安全监控，建立环境安全情况通报制度，第四，建立金融机构监管协调和战略合作联盟。
金融机构 员工管理 网络行为 安全监管 风险控制
汪传雷 姜培培 胡雅萍
安徽大学商学院,合肥230601 安徽大学管理学院,合肥230601 南京大学信息管理学院,南京210093
国内会议
贵阳
中文
301-306
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）