社交网络结构对群体观点极化的影响研究
群体极化现象存在于大多数在线社交网络信息的传播过程中,对社会观点的形成具有十分重要的影响.作为影响因素之一,社交网络拓扑结构对群体极化现象的影响研究尤为重要.本文基于经典的BA无标度网络模型和群体极化产生机理,提出了改进的局域世界演化模型和群体极化模型,并通过实证研究验证了模型的正确性.分别基于话题网络和真实网络,探究不同平台网络结构对信息的传播与群体观点极化形成影响的不同,结果发现，对于以研究为目的的科研团体或沟通紧密型网络，使用即时消息类社交网络平台进行沟通会得到更高的信息传播效用与利用率。为社会化网络环境中商务模式的创新提供了理论依据。
社交网络 拓扑结构 信息传播 群体极化现象
杜诗雨 齐佳音
北京邮电大学经济管理学院,北京100876
国内会议
贵阳
中文
397-403
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）