面向实体超市的商品推荐系统架构
个性化推荐技术是解决信息过载问题的有效工具.虽然个性化推荐在网络环境下得到了广泛应用,但是,在实体超市实施个性化推荐面临着众多挑战.为了支持实体超市的个性化服务需求,本文提出了一种面向实体超市的个性化推荐系统架构,该系统架构由数据库接口、用户交互界面和推荐引擎三部分组成。其中用户交互界面包括用户识别模块和推荐展示模块，用户识别模块集成了Wi-Fi信号识别、指纹识别、人脸识别等多种功能，系统识别目标用户后由推荐引擎调用离线生成的目标用户推荐列表返回给推荐展示模块。推荐展示有短信展示、邮件展示和推荐终端展示等方式。
实体超市 个性化推荐系统 软件开发 功能模块
王锦坤 姜元春 刘业政
合肥工业大学电子商务研究所 合肥230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥230009
国内会议
贵阳
中文
431-434
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）