基于消费者偏好分布推测模型的竞争者识别
竞争者识别与分析对商家进行产品设计、竞争策略的制定具有重要意义.本文研究如何通过用户评论信息推测消费者的偏好,并继而发现给定产品的竞争者.为此,首先提出了消费者偏好的分布的推测模型,利用用户评论和部分产品参数值推测得到消费者偏好的累积分布函数和概率密度函数,并在此基础上结合产品的目标定位理论对基于消费者覆盖的竞争者挖掘模型提出了两点改进.对于提出的模型基于大型电子商务网站上的产品评论信息以及用户调研进行了广泛的实验,结果表明改进后的竞争者识别模型更加准确。
信息处理 用户评论 消费者偏好 竞争者识别
马永芳 戴自航 刘红岩 陈卓华
清华大学经济管理学院管理科学与工程系,北京100084
国内会议
贵阳
中文
645-651
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）