基于加权投票的微博热门话题预测
话题的转发次数和评论次数能够在一定程度上反应该话题的热度.本文对单个话题,构建表征话题传播扩散和关注聚焦程度的热度函数曲线.不同的热门话题热度发展曲线呈现出丰富的形态,对这些曲线进行分类,可以发现不同类别曲线的共性特征及行为规律—本文称之为模式.本文引入曲线分类建模的思想,把样本集上的投票转化到模式集上,使用加权投票规则预测新话题是否会发展成热门话题.通过实验发现了，该方法需要的数据结构简单，且思想也很简单，但是效果却很好。因为事先并不知道新浪微博依照什么标准定义一个话题是热门话题，所以为了获得更好的实验结果，应该尽可能多的获取样本数据，从而得到更加完备的模式集合。
微博 热门话题 预测模型 加权投票规则
杜亚楠 刘业政 姜元春
合肥工业大学电子商务研究所,合肥230000
国内会议
贵阳
中文
658-661
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）