智慧城市背景下的公众反馈热点研究--基于概率主题建模的分析
为了解决智慧城市背景下公众意见反馈内容的大数据分析问题，本研究应用了一种名为潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA）的概率主题建模策略，设计了智慧城市背景下公众意见反馈分析的方法框架。在该框架中，LDA模型被用来从大量的公众生成的反馈文档信息中发现和标注相应的主题信息，以及发现主题间如何联系、主题如何随时间变化等问题。基于此，可以为政府或政策制定者提供他们感兴趣的、过滤的、准确的信息内容。并针对某城市网络公众反馈平台的实际数据进行分析，通过案例分析展示了本研究提出方法框架的有效性。
信息处理 公众反馈内容 潜在狄利克雷分配 大数据
马宝君 张楠
北京邮电大学经济管理学院,北京100876 清华大学公共管理学院,北京100084
国内会议
贵阳
中文
741-745
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）