基于时间序列信息熵的学者专长度量研究
学者专长的识别与度量是诸多学术服务的基础.由于学者研究兴趣可能会随时间发生变化,同时,个性化学术服务也对学者专长信息的即时有效性提出了要求,这使得时间因素成为学者专长度量中不容忽视的影响因子。本文基于时间序列信息熵,提出了一种综合考虑论文发表量和发表时间的学者专长量化方法,为学者专长度量的研究提供了新的观角.该度量方法能够体现学者专长的强度和年份分布情况,通过实验分析证明,与单纯通过论文发表量的度量方法相比,该方法能够更真实地反映学者专长的分布特征,强度值的区分能力也更好。
学者专长 度量方法 时间序列 信息熵 学术服务
蒋翠清 战康亮 丁勇
合肥工业大学管理学院,合肥230009
国内会议
贵阳
中文
814-818
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）