基于文献计量的国内外大数据研究的比较分析
随着计算机技术和互联网技术的发展,信息呈现爆炸式的增长,大数据的浪潮正席卷全世界.本文采用文献计量的方法,对2000-2012年国内外大数据研究领域的学术期刊进行分析,分别从论文增长与分布、期刊分布以及作者分布方面进行全面分析,特别是从可视化的角度对关键词进行聚类和社会网络分析，对比和探讨了国内外大数据领域的研究热点以及发展趋势，研究表明，国外大数据共现网络联系紧密，研究热点之间具有交叉关系，彼此之间相互渗透，网络结构复杂；而国内大数据共现网络关系松散，研究热点彼此间较为独立，彼此之间联系较少，网络结构简单。由此可知国外大数据研究多元化，细分程度高，涉及领域广，极大地扩展了大数据的横向研究范畴，且研究整体发展均衡；而国内大数据研究集中趋势明显，研究专一性大，在大数据的纵向研究方向，特别是计算机领域取得可观的研究成果，国外大数据研究的主题主要集中在数据挖掘、聚类、分类和可视化技术等方面，应用于生物信息学、流行病学以及信息可视化等学科领域：而国内这大数据研究主题则主要是集中在云计算、数据挖掘、关联数据、数据仓库以及Hadoop、MapReduce技术等方面，应用领域则集中在地理信息系统、物联网和数字图书馆等。
文献计量 学术期刊 关键词 可视化分析
谢彩云 赵英 张美
四川大学公共管理学院,成都610064
国内会议
贵阳
中文
825-831
2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）