石化装置异常工况监测预警系统研究
针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的“数据”与“知识”为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,可对各种异常工况监测预警技术进行诊断的可靠性与完备性分析.最终形成了基于信息融合的定性定量异常工况监测预警技术,并开发了相关系统.工业应用表明,该系统具有良好的效果。
石化装置 异常工况监测 预警系统 信息融合
李传坤 王春利 高新江 朱剑锋
化学品安全控制国家重点实验室中国石化安全工程研究院,山东 青岛 266071
国内会议
北京
中文
1-8
2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）