一种提升TC强度预报效果的非线性方法

摘要：

利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验.该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的预报平均绝对误差分别为301m/s、4.46m/s和6.57m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12％、11％、14％.

关键词： 热带气旋 强度预报 支持向量机 遗传算法

作者: 顾锦荣 焦海军 蒋辉明

作者单位: 94816部队气象中心,福州350002 94758部队气象台,宁德350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第32届中国气象学会年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）