阿克苏及邻近地区雷暴(冰雹)预报研究
雷暴(冰雹)是一种常见的灾害性天气,不仅会造成人员伤亡,也会引起严重的经济损失.本文利用新疆阿克苏及邻近地区12个气象站1980～2013年雷暴(冰雹)资料,以及同期高空资料,统计了各站年均雷暴日数,对发生区域雷暴的环流形势进行分类,确定各天气型的自动识别指标.在此基础上,通过逐步回归方法,建立阿克苏及邻近地区区域雷暴概率回归预报模型,并对2013年进行试预报.结果表明:(1)区域雷暴的影响系统主要分为四种类型:巴湖低槽型、急流型、西北气流型和温度槽型.(2)各天气型自动识别指标为:巴湖低槽指数trough≥f0(f0=80);急流指数stream≥f1(f1=160),当stream不满足条件时,检验最大风速Umax≥f2(f2=20);西北气流指数airflow≥f3(f3=70);温度槽指数t≥f4(f4=1.5).(3)利用天气型自动识别方法,对2002～2012年5～9月历史资料进行识别,样本数由1683d下降为876d,消空率为48％,漏报4d,漏报率为2.4°％,对2013年5～9月历史资料进行识别,样本数由153d下降为80d,消空率为48％,无漏报.(4)基于NCEP/NCAR1.×1°再分析资料计算的物理量,筛选出合适的预报因子,通过逐步回归方法,建立阿克苏及邻近地区区域雷暴概率回归预报模型.对2002～2012年5～9月历史资料进行回代检验,平均TS评分为30.1％,对2013年5～9月进行试预报,平均TS评分为28.2％.
雷暴 天气预报 环流分型 逐步回归方程 回代检验
柳志慧 王式功 尚可政 孔德兵 赵文婧 王昀
兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱与减灾重点实验室,甘肃兰州730000 兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱与减灾重点实验室,甘肃兰州730000;中国人民解放军95606部队气象台,重庆,402361
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）