基于Fisher判别法的雹云识别模型研究
气象灾害是全球的主要自然灾害之一,冰雹是能够造成气象灾害的一种,具有受灾面积广、损失程度大等特性,为时下的研究热点.本文依据气象雷达反射率图像的回波强度,提取雹云图像的特征数据;分析雹云图像和非雹云图像特征数据的差异性;利用一阶统计测度作为Fisher判别法的变量数据,构造判别模型.利用此模型对已有样本检测,可知雹云判别模型识别率为较高,且判别有较低的误差率.结果表明,通过气象雷达反射率图像的回波强度的一阶统计测度与Fisher判别相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果.
雹云 识别模型 特征提取 Fisher判别法
王雪 李国东
新疆财经大学应用数学学院,新疆乌鲁木齐830012
国内会议
天津
中文
1-8
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）