基于TIGGE资料的集合成员优选方法
以集合平均是集合预报系统中最接近真实值的假设为前提,利用2007年6月8日8月31日东亚地区TIGGE集合预报资料中欧洲中期天气预报中心(ECMWF)和英国气象局(UKMO)两个中心的地面2m气温资料进行集合成员优选研究.结果表明,对于24～96h预报,集合成员优选方法能够较好地选出预报技巧较高和预报技巧较低的集合成员.个例分析表明,在极端天气出现的地区,优选集合平均的预报优势较为明显.对比ECMWF和UKMO的集合成员优选结果发现,ECMWF的预报效果优于UKMO的预报效果.
气象预报 TIGGE资料 集合平均 最优集合成员 均方根误差
毕潇潇 智协飞
气象灾害教育部重点实验室(南京信息工程大学),江苏南京210044
国内会议
天津
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）