HHT在雷暴日特征分析中的应用
鉴于统计分析方法多种多样,得到的气象数据的统计规律的研究可能存在差异,因此,寻求合适的统计分析方法对于发掘、阐释雷暴日等天气现象规律具有深刻意义.目前对天气活动变化趋势的分析主要通过小波变换、EOF分析方法、气候倾向率法、趋势分析法以及主成分分析、聚类分析等统计分析方法,这些方法已广泛用于分析统计意义上的天气活动变化规律.尽管小波分析已广泛应用于雷暴日时间序列的分析中,但是由于小波基函数的选择存在人为主观性,极易产生虚假分量,使得分析出现误差.除此之外,因雷暴日等天气现象的统计数据往往是非线性、非平稳的.因此,使用传统的Fourier变换以及基于Fouder变换的小波变换等方法就会存在一定局限性.因此,选用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)对以香港地区为例的雷暴日数据进行分析并与Morlet小波分解的结果进行了比较.所用方法为雷暴日分析提供一种参考.
雷暴 日特征 希尔伯特-黄变换
谢菲 何宏让 缪子青 卞双双 陈则煌
解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京,211101 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放试验室,江苏南京,210044
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）