利用历史资料的灾害天气数值预报误差订正
基于历史资料的模式距平积分预报订正(Anomaly Numerical-correction with Observations,ANO)方法,结合欧洲中期天气预报中心的ERA-interim再分析资料和0.1°分辨率的中国地面自动站与CMORPH卫星反演降水资料融合逐时降水产品,对高分辨非静力天气研究和预报(WRF)模式的数值预报结果进行订正试验,检验了ANO方法对灾害性天气、尤其持续性强降水预报的订正改进效果.对1983-2013年7月中旬四川地区订正前后数值预报结果与观测和再分析数据的比较表明,AN0方法不仅在环流场的预报订正试验中有较为显著的效果,对模式降水预报结果也有改进,能够有效提高模式对强降水的预报精度和评分,减小预报偏差.对2013年7月8-13日高分辨预报结果的ANO订正试验发现,订正环流场各变量均有所改进,其中,位势高度距平相关系数(ACC)平均提高了7.8％,均方根误差(RMSE)平均降低了55.7％,降水(特别是暴雨以上量级)的ETS评分和TS评分也有不同程度的提高,并得到多年独立样本的高分辨数值预报订正结果的支持.
灾害天气 降水预报 历史资料 误差订正
常俊 彭新东
中国气象局气象干部培训学院四川分院,成都,610225 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京,100081;中国气象局北京城市气象研究所,北京,100089
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）